基于文字穿越线和笔画连通性的视频文字提取方法

被引:10
作者
田破荒
彭天强
李弼程
机构
[1] 信息工程大学信息工程学院
关键词
小波变换; 最小最大聚类; 穿越线; 重线; 笔画连通性;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
视频文字自动提取对提高视频内容的整体理解程度具有重要意义.在复杂背景下,现有提取方法难以稳健地定位文字和有效抑制背景干扰.我们提出一种复杂背景下稳健的视频文字提取方法,首先利用小波变换和非监督聚类方法获得候选文字区域;其次,引入穿越线及其幅度谱概念,通过提取穿越线特征进行聚类定位单行文字;最后,充分考虑到文字笔画的连通性,引入重线概念,通过检测重线获取文字像素关键点,从关键点出发进行区域生长,结合启发式规则,完成二值化过程.实验表明,该方法能够在复杂背景下得到较理想的文字二值化图像,不受文字颜色、字体、大小等因素的影响,性能优于文献[7]和文献[8]提出的方法.
引用
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共 2 条
[1]   基于子图像VCH的文本检测与定位方法研究 [J].
张佑生 ;
彭青松 ;
汪荣贵 ;
偶春生 .
武汉大学学报(信息科学版), 2003, (03) :354-358
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基于内容的视觉信息检索.[M].章毓晋著;.科学出版社.2003,