基于模糊神经网络预报的抽油机节能控制研究

被引：16

作者：

丁宝

齐维贵

朱学莉

机构：

[1] 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院,哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院,哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院黑龙江哈尔滨,黑龙江哈尔滨,黑龙江哈尔滨

来源：

电子学报 | 2004年 / 10期

关键词：

游梁式抽油机; 模糊神经网络; 预报; BP算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TE933 [抽油机械设备];

学科分类号：

082002 [油气田开发工程];

摘要：

基于油田多数抽油机轻载运行的现状 ,提出抽油机“间歇启停”运行的节能控制方案 ,考虑采油为一复杂过程 ,选择模糊神经网络 (FNN)预报方法给予实现 .为了实现这一方案 ,首先介绍了T S模糊神经网络的结构 ,结合抽油过程的特点和研究的需要 ,对其进行了简化和改进 ;然后运用采油现场的样本信息和专家知识对FNN进行训练 ;最后给出了实用的抽油机节能FNN预报算法 ,将该算法应用在智能抽油机控制器中 ,取得了满意的节能效果 .

引用

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