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基于目标中心距离加权和图像特征识别的跟踪算法
被引:30
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
江淑红
汪沁
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机构:
复旦大学电子工程系
汪沁
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机构:
张建秋
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机构:
胡波
机构
:
[1]
复旦大学电子工程系
来源
:
电子学报
|
2006年
/ 07期
关键词
:
目标跟踪;
图像处理;
mean-shift方法;
特征识别;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
摘要
:
本文提出了一种实时跟踪算法,以目标中心距离加权的灰度图像作为模板,采用m ean-shift迭代方法实现目标的空间定位;同时建立二值图像模板,根据目标的图像特征,进行尺度定位.本算法改进了kernel-based算法对变尺度目标的跟踪.对于超过一定像素的较大目标,本算法进行“降采样”,大大减小运算量,从而实现了对大尺度目标的实时跟踪.实时视频流的跟踪实验验证了该方法的有效性.
引用
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页码:1175 / 1180
页数:6
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共 1 条
[1]
基于图像NMI特征的目标识别新方法
[J].
杨小冈
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计算机工程,
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(06)
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