基于微分进化算法的时间最优路径规划

被引:58
作者
冯琦
周德云
不详
机构
[1] 西北工业大学电子信息学院
[2] 西北工业大学电子信息学院 西安
[3] 西安
关键词
微分进化算法; 路径规划; 极坐标;
D O I
暂无
中图分类号
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
080201 [机械制造及其自动化];
摘要
提出了一种利用微分进化算法进行机器人路径规划的方法,在极坐标系下采用路径点列的极角和极径作为参数进行个体成员的矢量合成,生成的初始路径点集经过提炼处理极大提高机器人移动速度;仿真结果表明该方法可以解决大范围、多障碍环境的机器人路径规划问题。
引用
收藏
页码:74 / 75+222 +222
页数:3
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共 2 条
[1]
极坐标系下基于遗传算法的路径规划方法 [J].
冯琦 ;
周德云 .
机械科学与技术, 2004, (05) :625-626+630
[2]
基于遗传算法的多机器人系统集中协调式路径规划 [J].
周明 ;
孙树栋 ;
彭炎午 .
航空学报, 2000, (02) :146-149