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基于基因表达谱的SRBCT分类研究
被引：3
作者：
朱云华
李颖新
阮晓钢
机构：
[1] 北京工业大学电子信息与控制工程学院
来源：
关键词：
小圆蓝细胞瘤;
支持向量机;
基因表达谱;
D O I：
暂无
中图分类号：
R73-3 [肿瘤学实验研究];
学科分类号：
摘要：
肿瘤亚型的准确判别对肿瘤的治疗具有重要的意义。文章提出了一种多类肿瘤分类和特征基因选取的策略。该方法以儿童SRBCT(小圆蓝细胞瘤)的基因表达谱为例,计算基因的类加权Bhattacharyya距离,并据此选取特征基因,然后利用这些基因的表达数据建立了基于支持向量机的多模预测模型并对SRBCT的4种亚型进行了识别。实验结果表明了该方法的有效性和可行性。
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