基于支持向量机的系统辨识

被引：6

作者：

翟永杰

王国鹏

韩璞

王东风

机构：

[1] 华北电力大学动力工程系

来源：

关键词：

支持向量机; 系统辨识; 核函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

支持向量机是在统计学习理论基础上发展的一种新的机器学习方法 ,由于其出色的学习性能 ,该技术已成为当前国际机器学习界的研究热点。该文利用支持向量机 ,选取不同的核函数 ,分别对线性自回归滑动平均模型、双线性模型、非线性模型进行模型辨识。仿真结果显示该方法具有良好的辨识性能

引用

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页数：5