非线性回归的线性拟合加权最小二乘估计

被引:29
作者
赵增炜
刘岭
王文昌
机构
[1] 第三军医大学卫生统计学教研室
关键词
非线性回归; 线性化; 加权最小二乘法;
D O I
暂无
中图分类号
R195.1 [卫生统计学];
学科分类号
100401 [流行病与卫生统计学];
摘要
目的探讨非线性回归的线性化拟合技术,改善线性化技术对非线性回归的拟合效果。方法通过设立适当的权重,采用加权最小二乘法对非线性回归的线性化方程进行拟合。结果在讨论非线性模型与相应的直线化模型误差间关系的基础上,导出了利用线性化方程进行加权最小二乘估计的权重,使得利用加权最小二乘估计得到的模型参数的估计误差近似于直接对非线性模型进行估计得到的估计误差,建立了非线性回归的加权线性化拟合技术。结论非线性回归的加权线性化拟合技术能较好地改善线性化技术对非线性回归的估计效果。
引用
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