一种广义的K-L变换与人脸识别

被引：19

作者：

高秀梅

李淑琴

杨静宇

机构：

[1] 南京理工大学计算机科学系,南京理工大学计算机科学系,南京理工大学计算机科学系江苏南京,淮阴师范学院数学系,江苏淮阴,,江苏南京,山西财经大学计算机科学系,山西太原,江苏南京

来源：

关键词：

广义K-L变换; 图像特征抽取; 人脸识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

081102 [检测技术与自动化装置];

摘要：

提出了一种直接基于图像矩阵的包含在类平均图像中判别信息的最优压缩方法。在 ORL标准人脸库上的试验结果表明 ,提出的方法不仅识别性能优于传统的主分量分析和 Fishr线性鉴别分析 ,而且特征抽取的速度得到了很大的提高。

引用

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