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应用EBP神经网络进行预测的研究
被引：4
作者：
尤传华
魏军
李示蔚
杨宝宁
黄振华
机构：
[1] 兰州大学数学系
[2] 甘肃省矿山安全检验研究所
[3] 甘肃电力局
来源：
关键词：
神经网络，EBP算法，非线性建模，预测计算;
D O I：
10.13885/j.issn.0455-2059.1997.04.006
中图分类号：
O241 [数值分析];
学科分类号：
070102 ;
摘要：
针对低阶多层、变拓扑结构的人工神经网络，运用误差反向传播算法，对离散非线性系统的拟合逼近进行了研究．对一个工业实际现象（某地区电力系统负荷情况）使用神经网络动态建模，结果表明，所提出的模型能自动训练学习修正误差，较全面地反映了影响负荷变化的各种因素．并以此模型对电网负荷进行预测计算，预测精度高，收敛速度快，适用于对各种在线离散型非线性系统的预测．
引用
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