实时控制神经网络专家系统结构及推理算法

被引：3

作者：

张璟

李人厚

机构：

[1] 西安理工大学计算机及应用教研室

[2] 西安交通大学系统工程研究所

来源：

模式识别与人工智能 | 1995年 / 8卷 / 02期

关键词：

神经网络; 专家系统; 实时推理; 非单调推理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP182 [专家系统、知识工程];

学科分类号：

1111 ;

摘要：

为了弥补基于单一人工智能方法所形成的智能控制系统的不足,提高基于产生式规则的控制专家系统的性能,本文提出了一种基于神经网络推理机及结合型外部知识表示的神经网络专家系统模型、基本结构及工作原理;在此基础上提出了一种实时控制神经网络专家系统(RTNNES)结构及其知识表示技术;提出了联合使用神经网络与专家系统技术的实时正向推理算法,基于事件的非单调推理算法。

引用

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