传感器网络基于小波分段常值压缩的数据收集研究

被引:19
作者
李杨 [1 ]
郭龙江 [1 ,2 ]
李金宝 [1 ,2 ]
任美睿 [1 ,2 ]
机构
[1] 黑龙江大学计算机科学技术学院
[2] 黑龙江省数据库与并行计算重点实验室
关键词
无线传感器网络; 数据收集; 小波分段常值压缩;
D O I
10.19650/j.cnki.cjsi.2013.01.017
中图分类号
TN929.5 [移动通信]; TP274.2 [];
学科分类号
080804 [电力电子与电力传动];
摘要
在结构健康监测系统中,通常需要大量地布置传感器节点。为了实时地获取监测数据,需要频繁地收集数据,消耗能量较多,特别是收集的数据是多维数据时。针对在频繁的数据收集应用中降低通信量以延长网络寿命的问题;本文提出了基于小波分段常值压缩的数据收集算法,该算法采用压缩采样理论,在数据传输时对数据进行小波分段常值压缩,从而降低了数据传输量。当网络规模较大的时候,可以极大地节省通信开销,延长网络寿命。传统的数据收集方法总通信量是O(N2),压缩采样方法为O(MN),而本文算法总通信量为O(mN),这里m<<M。对小波分段常值压缩算法进行了TOSSIM模拟实验以及真实实验,2个模拟实验通信量减少分别为61%和47%,2组真实实验平均通信量减少分别为21%和42%。
引用
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