基于Gabor变换的纹理图像分割算法及应用

被引：24

作者：

朱峰 ^{[1
]}

王海丰 ^{[1
,2
]}

任洪娥 ^{[1
]}

机构：

[1] 东北林业大学信息与计算机工程学院

[2] 琼州学院电子信息工程学院

来源：

森林工程 | 2013年 / 29卷 / 05期

关键词：

纹理特征; 模极值; 图像分割; Gabor小波变换; 竹材;

D O I：

10.16270/j.cnki.slgc.2013.05.026

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

基于Gabor小波的多尺度、多方向性,结合模极值特征提取方法和聚类算法提出一种新的纹理图像分割算法,并将算法应用到竹材横端面的识别中。二维Gabor小波可以在空域、频域和方向上获得最佳的分辨率,利用其对纹理图像进行分解,提取图像模极值纹理特征,用聚类算法对纹理图像进行分割。实验结果表明,提出的方法对合成纹理图像有理想的分割效果,并能够很好地对自然纹理图像进行分割。算法在竹材横端面的分割识别中,取得了很好的效果。

引用

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页数：4

共 11 条

[1]

基于图像处理技术和BP神经网络算法的玉米病害诊断方法的研究 [J].