基于模糊理论的风力机故障诊断专家系统的研究

被引:16
作者
任腊春
张礼达
机构
[1] 西华大学能源与环境学院
关键词
风力机; 故障诊断C专家系统; 隶属度; 阈值向量;
D O I
暂无
中图分类号
TK83 [风力机械和设备]; TP182 [专家系统、知识工程];
学科分类号
080208 [智能装备与机器人]; 140502 [人工智能];
摘要
风力机故障诊断是对风力机进行研究的一个新的研究课题。以模糊数学和模糊故障诊断理论为基础,建立了一个用于风力机故障诊断的专家系统。结合风力机实际运行状况和现场专家经验,探讨了征兆向量和综合模糊隶属度的确定方法,同时,介绍了模糊诊断原则的确定及风力机诊断推理流程。最后用一个具体的故障诊断实例进行分析,验证该系统的可行性。
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计算机工程, 2003, (12) :23-24+95
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王辉 .
水力发电, 2002, (04) :38-39
[4]
工程模糊数学及应用.[M].李士勇编著;.哈尔滨工业大学出版社.2004,
[5]
模糊信息处理及应用.[M].曹谢东编著;.科学出版社.2003,
[6]
智能故障诊断与专家系统.[M].吴今培;肖健华著;.科学出版社.1997,
[7]
人工智能与专家系统.[M].吴泉源;刘江宁编著;.国防科技大学出版社.1995,