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- [10] Mobile local search with noisy locations[J] . Rinku Dewri,Ramakrishna Thurimella.Pervasive and Mobile Computing . 2016
数字图书馆用户行为隐私保护研究
被引：12
作者：
吴宗大
[1
,2
]
刘曦洋
[3
]
赵又霖
[4
,2
]
机构：
[1] 绍兴文理学院计算机系
[2] 南京大学信息管理学院
[3] 温州大学计算机科学与工程系
[4] 河海大学商学院
来源：
关键词：
数字图书馆;
信息服务;
用户隐私;
隐私保护;
D O I：
10.13666/j.cnki.jnlc.2020.0107
中图分类号：
G250.76 [电子图书馆、数字图书馆];
G252 [读者工作];
学科分类号：
摘要：
数字图书馆用户隐私保护研究的相关成果及技术方法在数字图书馆用户行为隐私保护中存在应用的局限性,难以满足现代网络环境下数字图书馆用户行为隐私保护安全性约束。现有技术方法并不是针对数字图书馆而专门提出,它们在安全性、可用性、高效性、准确性等方面无法满足数字图书馆用户行为隐私保护的实际应用需求。理想的用户行为隐私保护应在不改变图书馆架构、服务算法、服务效率和服务准确性的基本前提下,系统全面地改善用户行为偏好隐私在不可信数字图书馆服务器端的安全性。表1。参考文献46。
引用
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