LIDAR地面点云的简化方法研究

被引:36
作者
徐景中
万幼川
张圣望
机构
[1] 武汉大学遥感信息工程学院
关键词
机载激光雷达; 点云; 离散度;
D O I
10.14188/j.2095-6045.2008.01.009
中图分类号
P228 [卫星大地测量与空间大地测量];
学科分类号
摘要
针对LIDAR点云数据量庞大,冗余信息多等不足,提出了一种基于点云局部离散度的LIDAR地面点云简化方法,实现了依比例尺精度要求的LIDAR地面点云的快速简化。
引用
收藏
页码:32 / 34
页数:3
相关论文
共 9 条
[1]   DEM内插方法与精度评定 [J].
周兴华 ;
姚艺强 ;
赵吉先 .
测绘科学, 2005, (05) :86-88+7
[2]   三维激光扫描数据的压缩与地形采样 [J].
刘春 ;
陆春 .
遥感信息, 2005, (02) :6-10
[3]   基于四叉树划分的地面激光雷达数据简化 [J].
罗德安 ;
廖丽琼 .
计算机应用, 2005, (02) :420-421+425
[4]   逆向工程中的测量数据精简技术研究 [J].
洪军 ;
丁玉成 ;
曹亮 ;
武殿梁 ;
不详 .
西安交通大学学报 , 2004, (07) :661-664
[5]   海量测量数据简化技术研究 [J].
张丽艳 ;
周儒荣 ;
蔡炜斌 ;
周来水 .
计算机辅助设计与图形学学报, 2001, (11) :1019-1023
[6]  
空间数据多尺度表达模型及其可视化[M]. 科学出版社 , 李霖, 2005
[7]  
概率、随机变量与随机过程[M]. 北京航空航天大学出版社 , 周荫清 编著, 1989
[8]  
Experimental comparison of filter algorithms for bare-Earth extraction from airborne laser scanning point clouds[J] . George Sithole,George Vosselman.ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing . 2004 (1)
[9]  
Processing of laser scanner data—algorithms and applications[J] . Peter Axelsson.ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing . 1999 (2)