电子商务推荐系统关键技术研究

被引：2

作者：

曹毅 ^{[1
]}

罗新星 ^{[2
]}

机构：

[1] 湖南工学院

[2] 中南大学商学院

来源：

湘南学院学报 | 2008年 / 05期

关键词：

电子商务; 数据挖掘; 推荐系统; 个性化推荐;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.52 [];

学科分类号：

081202 ; 0835 ;

摘要：

简要介绍了电子商务推荐系统的概念,着重讨论了基于协同过滤的推荐技术、基于内容的推荐技术、基于效用的推荐技术、基于知识的推荐技术和基于用户统计的推荐技术,并对这些推荐技术进行了对比分析,最后提出了适合我国电子商务发展的组合推荐策略.

引用

页码：63 / 66+74 +74

页数：5

共 9 条

[1] 基于用户模糊聚类的个性化推荐算法 [J].

温会平 ;

陈俊杰 .

计算机与数字工程, 2008, (02) :13-16+168

[2] 电子商务推荐系统的应用 [J].

宁彬 ;

袁磊 .

商场现代化, 2007, (25) :95-95

[3] 基于知识的电子商务智能推荐系统平台设计 [J].

刘平峰 ;

聂规划 ;

陈冬林 .

计算机工程与应用 , 2007, (19) :199-201+216

[4] 电子商务个性化推荐研究 [J].

余力 ;

刘鲁 .

计算机集成制造系统, 2004, (10) :1306-1313

[5] 电子商务推荐系统研究 [J].

黎星星 ;

黄小琴 ;

朱庆生 .

计算机工程与科学, 2004, (05) :7-10

[6]

基于内容和协同过滤的混合模式推荐技术研究[D]. 曹毅.中南大学 2007

[7]

A Framework for Collaborative, Content-Based and Demographic Filtering[J] . Michael J. Pazzani.Artificial Intelligence Review . 1999 (5)

[8] USING COLLABORATIVE FILTERING TO WEAVE AN INFORMATION TAPESTRY [J].

GOLDBERG, D ;

NICHOLS, D ;

OKI, BM ;

TERRY, D .

COMMUNICATIONS OF THE ACM, 1992, 35 (12) :61-70

[9]

Grouplens: an open architecture for collaborative filtering of netnews. RESNICK P, IACOVOU N, SUCHAK M, et al. Proceedings of the Conference on Computer Supported Cooperative Work . 1994

← 1 →