基于改进粒子群优化算法的混沌系统参数估计方法

被引：48

作者：

高飞

童恒庆

机构：

[1] 武汉理工大学数学系

来源：

物理学报 | 2006年 / 02期

关键词：

混沌系统; 参数估计; 在线估计; 粒子群优化算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

O415.5 [混沌理论];

学科分类号：

摘要：

估计混沌系统的未知参数是混沌控制与同步中必须解决的关键问题.利用群集智能的新进展粒子群优化算法(PSO)的全局搜索能力,从初始粒子群的产生、目标函数的处理的角度改进PSO,将改进的PSO引入混沌系统参数估计和在线估计.仿真试验表明,改进算法具有良好的适应性、较高的收敛可靠性及精度,对信号叠加噪声的情形也具有较高的鲁棒性,是混沌系统参数估计的一种成功算法.

引用

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