基于奇异熵TLS-ESPRIT算法的微电网小信号稳定性分析

针对微电网的小信号稳定性进行了研究。基于奇异熵和TLS-ESPRIT算法,提出了一种能直接从微电网运行数据中提取其小信号稳定模态的方法。该方法利用有效信号和噪声在奇异熵方面的显著差异来准确识别信号模态的阶数,有效抑制噪声干扰,并利用TLS-ESPRIT算法精确提取信号模态信息。仿真结果表明,所提方法较传统的Prony算法在计算复杂度和精度方面都具有明显的优势,且该方法能有效识别微电网在并网或孤网运行模式下的小信号稳定模态。