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基于小波域隐马尔科夫模型的文本图像子带分割方法
被引：9
作者：
侯玉华
宋锦萍
周福娜
文成林
杨晓艺
机构：
[1] 河南大学数学与信息科学学院
[2] 河南大学数学与信息科学学院 河南开封
[3] 河南开封
来源：
关键词：
HMT模型;
二维小波变换;
多尺度文本图像分割;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号：
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要：
本文在已有文献的基础上 ,通过分析不同子带小波系数之间的相关性 ,提出了一类基于小波域HMT(HiddenMarkovTree)模型文本图像分割方法 .其基本思想是先在子带分类的基础上 ,综合考虑不同尺度上的分类 ,进行多尺度文本图像分割 ,最后根据后验像素信息对上述方法所得分割结果进行修正 ,得到优于已有文献的分割效果 ,而且在一定程度上减少了分割算法的计算量 .
引用
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页码：1180 / 1183
页数：4
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