常用数字调制信号识别的一种新方法

被引：59

作者：

吴月娴 ^{[1
]}

葛临东 ^{[1
]}

许志勇 ^{[2
]}

机构：

[1] 信息工程大学信息工程学院

[2] 西南电子电信技术研究所

来源：

电子学报 | 2007年 / 04期

关键词：

调制识别; 谱特征; 融合; 神经网络集成;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.3 [调制理论];

学科分类号：

080906 [电磁信息功能材料与结构];

摘要：

通过分析数字调制信号及其非线性变换的功率谱,提出了两个新的调制特征参数,改进了两个相关特征的描述,设计了一种采用神经网络集成结构分类器的识别方案,实现了AWGN信道下常用数字调制信号的自动识别.仿真表明,谱形状特征参数具有很好的抗噪声能力,离散谱线特征参数对信号调制参数更加稳健性,神经网络集成分类器的识别性能显著优于单个网络分类器,SNR>5dB时该识别方法的总体识别率在94%以上.

引用

页码：782 / 785

页数：4