基于遗传优化的阈值选取方法

被引：20

作者：

刘秋生

楚来国

杨继昌

机构：

[1] 江苏大学工商管理学院

[2] 江苏大学工商管理学院镇江

[3] 镇江

来源：

关键词：

遗传算法; 阈值; 最小误差法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

081102 [检测技术与自动化装置];

摘要：

图像分割的关键性技术是阈值选取。在图像阈值选取中,最小误差法受目标大小和噪声影响小,对小目标仍具有好的分割效果,但运算量较大。本文利用遗传算法优化最小误差法获得最佳阈值。算法简单、快速、稳定性强,而且减少直接引用最小误差法的运算量,提高其性能。实验结果表明可减少50％左右的运算量。

引用

页码：374 / 377

页数：4

共 5 条

[1]

刘文萍 ;

吴立德 .

[2]

遗传算法在优化问题中的应用研究进展[J] 孙艳丰，王众托控制与决策 1996, 04

[3]

关于Genetic算法的研究及应用现状[J] 孟庆春，贾培发清华大学学报(自然科学版) 1995, 05

[4]

吴一全 ;

朱兆达 .

[5]

遗传算法原理及应用[M] 周明;孙树栋编著; 国防工业出版社 1999,