神经网络模型在高速公路软基沉降预测中的应用

被引：48

作者：

钟才根

丁文其

王茂和

张胜

机构：

[1] 同济大学地下建筑与工程系

[2] 安徽省公路设计院

来源：

关键词：

道路工程; 高速公路软基; 人工神经网络; 沉降; 预测;

D O I：

10.19721/j.cnki.1001-7372.2003.02.008

中图分类号：

U416.1 [路基工程];

学科分类号：

081401 ;

摘要：

借助人工神经网络模型 ,建立了可依据现场量测信息对软基路堤沉降量随时间而发展的过程进行动态预报的分析方法。其要点是 :建立公路软基沉降预测的神经网络结构 ,并将前期沉降观测值作为样本 ,通过神经网络结构的训练寻求沉降及其主要影响因素的内在关系 ,据以预测后期沉降量

引用

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