基于互信息的组合预测模型及其在电力负荷预测中的应用

被引：6

作者：

李春生 ^{[1
]}

王耀南 ^{[1
]}

陈光辉 ^{[2
]}

机构：

[1] 湖南大学电气与信息工程学院

[2] 广东商学院数学与计算科学系

来源：

湖南大学学报(自然科学版) | 2008年 / 09期

关键词：

互信息; 模糊评判; 组合预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

应用互信息度量单个预测模型的精度,然后以互信息为评价指标,应用模糊评判法赋予各个预测模型相应的权重,籍此建立一个新的组合预测模型.将此组合预测模型用于电力负荷预测,实例表明,互信息能有效地度量单个预测模型的精度,且能取得与传统的误差分析指标一致的评价结果.经多个误差分析指标的评价,基于互信息的组合预测模型提高了预测精度,优于基于熵的组合预测模型.

引用

页码：58 / 61

页数：4

共 9 条

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