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基于整体特征的快速手写体数字字符识别
被引:16
作者
:
龚才春
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
山东大学计算机学院
龚才春
刘荣兴
论文数:
0
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0
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0
机构:
山东大学计算机学院
刘荣兴
机构
:
[1]
山东大学计算机学院
来源
:
计算机工程与应用
|
2004年
/ 19期
关键词
:
凹凸分析;
手写体数字字符识别;
整体特征;
快速算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
:
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要
:
该文通过模拟人眼识别数字字符的过程,提出了一种基于字符整体特征(凹凸特征)的快速手写体数字字符识别方法。该方法不需要对字符图像做复杂的细化处理,减少了细化形变可能带来的误识和拒识;也不需要进行复杂的笔道特征分析,因此速度非常快。同时,由于不同人书写的数字字符的整体特征都相同,因此该方法的识别率也非常高。
引用
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页码:82 / 83+122 +122
页数:3
相关论文
共 2 条
[1]
基于级连分组BP网络的高精度手写数字识别
[J].
王伟
论文数:
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0
h-index:
0
机构:
北京邮电大学信息系!#北京
王伟
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
盛立东
.
中文信息学报,
2000,
(02)
:60
-64
[2]
图像处理、分析与机器视觉.[M].MilanSonka等[编著];.人民邮电出版社.2002,
←
1
→
共 2 条
[1]
基于级连分组BP网络的高精度手写数字识别
[J].
王伟
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0
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0
机构:
北京邮电大学信息系!#北京
王伟
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机构:
盛立东
.
中文信息学报,
2000,
(02)
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-64
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