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基于同源数据融合技术的机械故障诊断方法
被引：5
作者：
潘旭峰
耿立恩
李晓雷
机构：
[1] 北京理工大学车辆工程学院
[2] 北方工业经济研究所
来源：
关键词：
故障诊断,数据融合,神经网络;
D O I：
10.16579/j.issn.1001.9669.1997.03.002
中图分类号：
TH165.3 [];
学科分类号：
摘要：
机械设备故障诊断技术是一项跨学科的新技术。本文将数据融合思想引入到故障诊断领域，并将神经网络技术和数据融合技术综合使用，通过信号采集、特征提取和识别决策几个过程，研究了基于同源数据融合技术的机械故障诊断方法，并在实验中验证了此种方法的有效性
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