基于NSGA-Ⅱ的多目标输电网架最优重构

提出一种同时优化机组启动、系统分区与网架恢复时间的多目标输电网架重构模型,引入了带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),以避免求解时的目标偏好性。设计了基于优先级的基因编码,以快速非支配排序、个体拥挤距离构成虚拟适应度协调各目标函数的关系,实现了带分区优化与计及热启动时间约束的网架重构算法,采用精英个体校验策略校验和完善了Pareto最优方案。IEEE 30节点算例比较结果表明,该算法在目标空间上分布均匀,收敛性好,计算复杂度显著降低。山东电网实例仿真结果进一步验证了算法的有效性。