负荷中长期预测中一种改进的模糊聚类算法

被引：24

作者：

伍力

吴捷

叶军

机构：

[1] 华南理工大学电力学院!广州

[2] 广东省云浮市电力局!广东云浮

来源：

电网技术 | 2000年 / 01期

关键词：

模糊聚类; 负荷中长期预测; F选优法;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2000.01.011

中图分类号：

TM714 [负荷分析];

学科分类号：

摘要：

电力系统中长期负荷的变化常常不是只依靠电力系统本身的信息和资料就可以正确描述的，它受到该地区社会、经济等多方面因素的制约，可以利用模糊聚类法从经济发展的角度对中长期负荷进行预测。结合最佳聚类Ｆ选优法的应用，文章提出了一个改进的模糊聚类电力负荷中长期预测的新算法。应用该方法进行实例计算，并同其它３种算法进行比较，表明该方法的预测精度较高。

引用

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