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多维数据的聚类结果可视化技术综述
被引:4
作者
:
王开军
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机构:
福建师范大学数学与计算机科学学院
王开军
机构
:
[1]
福建师范大学数学与计算机科学学院
来源
:
福建师范大学学报(自然科学版)
|
2012年
/ 28卷
/ 04期
关键词
:
聚类可视化;
聚类结构;
数据分布;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
在很多情况下,人们不仅需要聚类算法给出类标,还需要掌握聚类结构和数据分布情况.为满足后一项需求,出现了许多聚类结果的可视化(简称聚类可视化)技术,以图形的方式将多维数据和其聚类结果显示在二维或三维空间.从直接在二维或三维空间显示数据及其聚类结果、数据经降维(或映射)后显示以及其它显示方式3种角度综述了常用的30多种聚类可视化方法,并对各种方法的优缺点和适用性进行了分析和讨论.
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面向聚类的数据可视化方法及相关技术研究[D]. 任永功.东北大学. 2006
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Nanjing Univ Aeronaut & Astronaut, Dept Comp Sci & Engn, Nanjing 210016, Peoples R China
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