基于ASTER图像的干旱区土壤盐碱化遥感应用研究

土壤盐碱化是干旱地区常见的一种土地退化现象。为了对土壤盐碱化程度进行快速的评估，采用ASTER遥感数据敏感波段组合结合光谱角度制图(SAM)的方法进行了探索性的研究。研究从分析干旱区盐碱地表光谱特征的角度出发，采用图像像元纯度指数分析(PPI)方法提取不同盐碱化水平的地表特征纯像元，结合实地测量光谱数据和采样分析数据确定纯像元的物理意义，并应用光谱角度制图方法进行了土壤盐碱化程度分级制图。经检验，总体分类精度达到79．1％。这种方法对常规数据的依赖性较小，提供了一种适合盐碱化快速定量评估的有效途径。