未找到相关数据
基于聚类的快速多目标遗传算法
被引：79
作者：
郑金华
史忠植
谢勇
机构：
[1] 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,湘潭大学信息工程学院北京,湘潭大学信息工程学院,湘潭,北京,湘潭
来源：
基金：
湖南省自然科学基金;
关键词：
聚类;
多目标优化;
多目标遗传算法;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
140502 [人工智能];
摘要：
多目标遗传算法非常适合于求解多目标优化问题 讨论了进化个体之间的支配关系及有关性质 ,论证了可以用快速排序的方法对进化群体中的个体进行分类 ,同时探讨了用聚类方法来保持群体的多样性 ,具体讨论了基于层次凝聚距离的聚类 ,在此基础上提出了用分类和聚类的方法构造新的进化群体 理论分析与实验结果表明 ,所讨论的方法比较国际上已有的方法具有更快的收敛速度
引用
收藏
页码：1081 / 1087
页数：7
相关论文