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- [4] Least squares support vector machine classifiers[J]. NEURAL PROCESSING LETTERS, 1999, 9 (03) : 293 - 300Suykens, JAKVandewalle, J
基于层次聚类LS-SVM的图像分割方法
被引：2
作者：
胡学坤
[1
]
宋淑娜
[1
]
李金霞
[1
]
高尚
[1
,2
]
机构：
[1] 江苏科技大学计算机科学与工程学院
[2] 浙江大学CAD&CG国家重点实验室
来源：
关键词：
最小二乘支持向量机;
稀疏化;
层次聚类;
图像分割;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
文章对最小二乘支持向量机进行稀疏化处理,再借鉴层次聚类的思想,采用正向训练、反向测试的方法构造了层次聚类最小二乘支持向量机,简化了分类器的结构。与常用的几种图像分割方法比较实验,结果表明该方法缩短了训练测试时间,提高了分割效果。
引用
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