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一种组合径向基函数网络结构的分类方法
被引：5
作者：
王长琼
孙国正
不详
机构：
[1] 不详
[2] 武汉交通科技大学港口机械工程系
[3] 不详
来源：
关键词：
径向基函数；径向基函数神经网络；模式分类;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.4, [];
学科分类号：
摘要：
介绍了径向基函数网络（简称ＲＢＦ网络）模型，分析了ＲＢＦ网络的分类机理和分类特点，由于该网络隐层激活函数的有界性，ＲＢＦ网络用于分类时，其分类判决范围也是有界的．针对一般的多层前馈网络分类器不能识别新的模式类型的问题，研究了一种将若干个ＲＢＦ网络组合起来的分类方法，该分类器不仅能够对新类型的模式作出有效的拒识，而且还能通过再学习识别新的模式类型，具有增量学习的能力，最后给出了一个分类实例．
引用
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