基于VLBP神经网络的林火预测研究

被引:8
作者
胡林
冯仲科
聂玉藻
机构
[1] 北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室
关键词
林火; 人工神经网络; 风险模型; ArcView GIS;
D O I
暂无
中图分类号
S762.2 [森林火灾的预测预报];
学科分类号
摘要
以北京市房山区的林火为研究现象,用神经网络方法研究林火发生及蔓延与环境因子间的关系。用GPS采集林火火场中心数据,测量火场面积;用GIS做空间分析,提取火场空间环境因子;将数据在Matlab中用VLBP神经网络进行训练,建立林火风险的预测方程。风险模型由林火发生的风险模型和林火的蔓延风险模型组成,由于该模型采用的方法不依赖于先验统计模型,所采用的神经网络方法对非线性的数学关系有很强的预测能力,因而该方法具有很强的适用性。
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