改进人工神经网络方法在天然气产量预测中的应用

被引：3

作者：

黄小燕

耿新宇

机构：

[1] 西南石油学院

来源：

中国民航飞行学院学报 | 2004年 / 01期

关键词：

人工神经网络; 天然气; 产量预测; S型激励函数; 学习算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TE155 [油气资源与储量计算];

学科分类号：

082002 ;

摘要：

将改进的人工神经网络方法应用到油气田产量预测中,并与传统预测方法进行比较,结果表明该方法的精度和可靠性较高,为油气田开发方案的合理编制提供了科学依据。

引用

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页码：12 / 13+17 +17

页数：3

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共 2 条

[1] 用灰色系统理论预测四川天然气产量 [J].

耿新宇 ;

刘育骥 .

西南石油学院学报, 1993, (S1) :123-126

[2]

人工神经网络实用教程.[M].杨建刚编著;.浙江大学出版社.2001,