电子鼻技术在苹果质量评定中的应用

提出了一种根据苹果气味对苹果进行无损检测的新方法,研制了一套适合苹果气味检测的电子鼻系统。对超市所购得的好坏苹果各50个进行了检测,在获得传感器阵列数据的基础上,从每个传感器曲线中提取了5个特征参数,将其作为模式识别的输入向量。由主成分分析对所测的数据处理结果看出,好坏苹果是可以区分的,但有一点重迭的地方。用遗传算法优化RBF神经网络,发挥各自的优点,使所建立的遗传RBF网络不但收敛速度快,而且识别精度高。网络对训练集的回判正确率和对测试集的测试正确率分别为100%和96.4%。试验证明该分类方法和电子鼻装置都是有效的,也适用于其他的水果。