电子鼻技术及其在小麦霉变检测中的应用

被引：10

作者：

伟利国

张小超

胡小安

机构：

[1] 中国农业机械化科学研究院

来源：

农机化研究 | 2009年 / 11期

关键词：

电子鼻; 小麦; 特征提取; 神经网络;

D O I：

10.13427/j.cnki.njyi.2009.11.053

中图分类号：

S512.1 [小麦]; S126 [电子技术、计算机技术在农业上的应用];

学科分类号：

082804 ;

摘要：

研制了一套能够快速对小麦霉变进行识别的电子鼻检测系统,该系统通过分析小麦的气味,从而判断所测小麦是否霉变。该电子鼻检测系统由5只TGS2600系列的气敏传感器组成,通过从每个传感器的响应曲线中提取4个特征值,采用RBF神经网络进行模式识别处理。该系统能够快速准确评判小麦的霉变情况,网络正确识别率为93.3%。实验表明,该系统对小麦霉变与否的检测是可行的、有效的。

引用

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页数：3

共 7 条

[1] 电子鼻传感器阵列优化与谷物霉变程度的检测 [J].