基于主成分分析与Brovey变换的ETM+影像植被信息提取

被引：15

作者：

沈明霞 ^{[1
]}

何瑞银 ^{[1
]}

丛静华 ^{[2
]}

杨俊 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京农业大学工学院

[2] 南京森林公安专科学校

来源：

农业机械学报 | 2007年 / 09期

关键词：

植被; 遥感影像; 融合; 信息提取; Brovey变换; 主成分分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

摘要：

在ETM+影像全色波段和多光谱数据融合时,Brovey变换是一种较好的融合方法,但是Brovey变换所利用的波段信息量少,并且在对融合后影像分类时常将存在阴影的植被覆盖区误判为水体。因此将主成分和归一化植被指数(NDVI)作为Brovey变换融合时的波段,实验结果显示融合后的影像更利于后期植被信息提取。

引用

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