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用于机械诊断的最佳特征参数自动生成法
被引:6
作者
:
骆志高
论文数:
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引用数:
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0
机构:
江苏理工大学机械工程学院! 镇江市
骆志高
陈鹏
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机构:
江苏理工大学机械工程学院! 镇江市
陈鹏
李明义
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机构:
江苏理工大学机械工程学院! 镇江市
李明义
机构
:
[1]
江苏理工大学机械工程学院! 镇江市
[2]
日本九州工业大学
[3]
江苏理工大学特种工业泵研究所
来源
:
农业机械学报
|
2000年
/ 06期
关键词
:
故障诊断;
遗传基因;
算法;
工况;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
学科分类号
:
摘要
:
将计算机用于机械工况的自动诊断时 ,必须从采集的信号中提取表征机械工况的特征参数 (简称SP) ,但目前尚无一种令人满意的提取最佳 SP的方法。为了克服这个困难并能保证对机械工况进行高精度的诊断 ,本文基于遗传基因算法 (简称 GA)提出了一种称为“特征参数自动生成”的新方法 ,能快速找到最佳 SP,并以变速器诊断为例进行了验证
引用
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页码:84 / 87+100 +100
页数:5
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共 1 条
[1]
Diagnosis algorithm. Matuyama H. Journal of JSPE . 1991
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