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多维时序定阶方法对偏最小二乘回归模型预报精度的改进
被引:1
作者
:
崔斌
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
中国科学院数学与系统科学研究院
崔斌
李慧
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机构:
中国科学院数学与系统科学研究院
李慧
吴国富
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机构:
中国科学院数学与系统科学研究院
吴国富
机构
:
[1]
中国科学院数学与系统科学研究院
[2]
中国科学院数学与系统科学研究院 北京
[3]
北京
来源
:
数学的实践与认识
|
2003年
/ 08期
关键词
:
多维自回归模型;
定阶;
偏最小二乘回归模型;
预报精度;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
O212 [数理统计];
学科分类号
:
020208 ;
070103 ;
0714 ;
摘要
:
运用时间序列多维自回归模型的定阶方法 ,解决了偏最小二乘回归模型中自变量的选择问题 .通过对我国财政收入的预报分析表明 ,这两种统计模型的结合使用 ,较大程度地提高了预报精度
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页码:72 / 77
页数:6
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共 2 条
[1]
偏最小二乘回归方法及其应用.[M].王惠文著;.国防工业出版社.1999,
[2]
统计模型与预报方法.[M].安鸿志;顾岗著;.气象出版社.1986,
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