基于互信息的小波特征提取方法及其在机械故障诊断中的应用

被引：6

作者：

焦卫东

机构：

[1] 嘉兴学院机电与建筑工程学院

来源：

中国机械工程 | 2004年 / 21期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

故障诊断; 小波变换; 互信息; 智能机器故障诊断系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

通过将小波方法与互信息———一个基于信号所有各阶统计量构建的统计测度相结合 ,形成了一种基于互信息分析的小波特征提取新方法。该方法克服了传统小波方法的不足 ,可由时域信号直接获取小波分解的低维量化特征 ,用于后续故障模式分类器的训练与设计 ,从而为构建自动化的智能机器故障诊断系统奠定了基础。实验结果表明 ,该方法简单有效 ,在机械故障诊断中具有较大的应用潜力

引用

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