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基于多目标鱼群-蚁群算法的水资源优化配置
被引:16
作者:
侯景伟
[1
,2
]
孔云峰
[1
,2
]
孙九林
[1
,3
]
机构:
[1] 河南大学环境与规划学院
[2] 河南大学中澳地理信息分析与应用研究所
[3] 中国科学院地理科学与资源研究所
来源:
基金:
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词:
水资源;
优化配置;
多目标;
鱼群-蚁群算法;
人工鱼群算法;
蚁群算法;
D O I:
暂无
中图分类号:
TV213 [水资源开发];
学科分类号:
082802 ;
摘要:
为了解决复杂的水资源优化配置问题和丰富智能优化方法在水资源优化配置中的应用,建立了以经济、社会、环境综合效益最大为目标的水资源优化配置模型和多目标鱼群-蚁群算法。经济效益以区域供水带来的直接经济效益最大为目标;社会效益以区域总缺水量最小为目标;生态环境效益以区域重要污染物排放量最小为目标;约束条件包括供水、需水、水环境和经济发展协调度等。多目标鱼群-蚁群算法融合了人工鱼群算法的快速跟踪变化和跳出局部极值优点以及蚁群算法的信息素正反馈优点,并将人工鱼群算法中的拥挤度概念引入到蚁群算法中,避免了蚁群算法初期可能早熟的问题。通过实验仿真,此算法具有较快的收敛速度和较高的寻优性能,能有效地找到优化解,从而为解决复杂的水资源优化配置问题提供了新的思路。
引用
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页码:2255 / 2261
页数:7
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