基于神经网络的大容量非话业务监测管理系统

本文提出并实现了一种基于人工神经元网络理论的通信网信号识别系统的研制方案。该系统可以在复杂的线路及干扰情况下，实时完成传真、计算机Ｍｏｄｅｍ通信、ＢＰ机自动寻呼、拨号音、双音频、电子合成音、热线音乐、噪声和话音的自动识别工作。系统最大监测容量可达１６３８４线，普通巡检单元的检出率超过９０％，重点捕捉单元的检出率超过９９．９９％，系统虚警率低于１０－５。