基于空域多分辨分析的小波变换图像分割方法

被引：5

作者：

王振华

陈杰

窦丽华

机构：

[1] 北京理工大学信息科学技术学院

来源：

模式识别与人工智能 | 2008年 / 21卷 / 02期

关键词：

小波变换; 空域多分辨分析; 改进模糊c均值算法; 图像分割;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出一种空域多分辨分析方法.通过对图像行列方向的能量投影分布的分析,可将图像划分为大小不均匀的子块。根据图像的总体结构特征和局部细节特征自适应调整子块大小.然后采用小波变换提取每个子块的低频和高频特征,并采用改进模糊c均值(FCM)算法对特征向量进行聚类,实现图像分割.与对图像进行均匀分块提取小波特征的分割方法相比,该方法能够减少计算量,在提高运行速度的同时,改善图像的分割质量.

引用

页码：193 / 198

页数：6

共 4 条

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