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基于支持向量机的银行客户信用评估系统研究
被引:28
作者
:
姚奕
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
上海交通大学数学系和现代金融研究中心
姚奕
叶中行
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
上海交通大学数学系和现代金融研究中心
叶中行
机构
:
[1]
上海交通大学数学系和现代金融研究中心
[2]
上海交通大学数学系和现代金融研究中心 上海
[3]
上海
来源
:
系统仿真学报
|
2004年
/ 04期
关键词
:
支持向量机;
信用评估;
人工智能;
银行经营管理;
D O I
:
10.16182/j.cnki.joss.2004.04.052
中图分类号
:
F830.4 [银行业务];
学科分类号
:
1201 ;
020204 ;
摘要
:
客户信用评估对于银行的经营管理有着重要的意义。基于支持向量机(Support vector machine)的智能化新技术建立银行客户信用评估系统,由于支持向量机具有全局收敛性和良好的推广能力,因此使得基于这种技术的评估系统具有较强的实用性。我们的实证分析表明了这一点。
引用
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页码:783 / 786
页数:4
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统计学习理论的本质[M]. 清华大学出版社 , (美)VladimirN.Vapnik著, 2000
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