复杂网络研究的经验结果

被引:1
作者
韦洛霞
机构
[1] 东莞理工学院现代教育技术中心广东东莞
关键词
网络演化; small world网络; scale free网络; 优先粘贴;
D O I
10.16002/j.cnki.10090312.2004.02.023
中图分类号
TP393 [计算机网络];
学科分类号
081201 ; 1201 ;
摘要
网络研究已经成为揭示自然界及人类社会各种复杂性系统结构及功能的重要手段。尽管组成真实网络的元素非常不同,网络拓扑也有其自身的复杂性,但大量经验结果显示这些截然不同的网络普遍存在着某些共同性质。因此,要更好地揭示复杂网络的基本性质和功能,我们除了对包含大量元素的复杂系统进行统计外还要对各种不同的网络类型进行分析。这篇论文综述了近年网络研究的成果和进展,归纳复杂网络结构的几个基本性质,包括小世界特征、高聚集性以及确定的连接度分布尤其是无标度度分布行为。
引用
收藏
页码:95 / 98
页数:4
相关论文
empty
未找到相关数据