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面向知识图谱的知识推理综述

被引：21
作者：
封皓君
段立
张碧莹
机构：
[1] 海军工程大学电子工程学院
来源：
计算机系统应用 | 2021年 / 30卷 / 10期
关键词：
知识图谱; 自然语言处理; 知识推理; 智能问答; 推荐系统;
D O I：
10.15888/j.cnki.csa.008137
中图分类号：
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号：
摘要：
随着智能化水平的不断提高,每时每刻都有大量的新知识产生,知识图谱逐渐成为我们管理知识的工具之一.但现有的知识图谱仍然存在属性缺失、关系稀疏等问题,同时还存在大量噪声信息,导致图谱质量不佳,易对自然语言处理领域中的各类任务造成影响.面向知识图谱的知识推理技术作为目前的研究热点,是解决该问题的主要方法,其通过模拟人的推理过程完成对图谱信息的完善,在众多应用中有较好表现.以知识图谱为切入点,将知识推理技术按类别划分并分别阐释,详细分析该技术的几种应用任务,例如智能问答、推荐系统等,最后对未来主要研究方向进行展望,提出几种研究思路.
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