最近邻抽样回归模型及其在枯水期月径流预报中的应用

被引：9

作者：

刘晔 ^{[1
]}

汤成友 ^{[2
]}

机构：

[1] 重庆交通大学河海学院

[2] 长江水利委员会水文局长江上游水文水资源勘测局

来源：

水科学与工程技术 | 2011年 / 06期

关键词：

最近邻抽样回归模型; 枯水期; 月径流; 预报;

D O I：

10.19733/j.cnki.1672-9900.2011.06.006

中图分类号：

P338.2 [];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

为合理调配水资源,做好枯季径流预报,可采用最近邻抽样回归模型进行预测。按照最近邻抽样回归模型的基本思路和实现算法,根据长江上游主要控制站——寸滩站1893年1月—2009年12月历史同期月整编资料,对该流域的枯季径流特性进行分析研究,通过建立模型,对模型预测效果进行验证。结果表明:该模型对枯季径流的预报精度较高,可用于作业预报。

引用

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页数：4

共 9 条

[1]

径流中长期预测模型研究.[D].朱聪.四川大学.2005, 01

[2]

水文预报.[M].包为民主编;.中国水利水电出版社.2006,

[3] 基于多项式回归模型的枯季径流预报与分析 [J].