主成分分析在高光谱遥感图像降维中的应用

被引：35

作者：

田野

赵春晖

季亚新

机构：

[1] 哈尔滨工程大学

来源：

关键词：

高光谱遥感图像; 降维; 主成分分析; 特征提取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.44 [];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

高光谱遥感图像的高数据维给图像进一步处理带来了困难,为了解决这一问题,本文提出了主成分分析的降维方法.根据原始数据协方差阵的特征值和特征向量,可以计算各个波段对给定主成分的贡献率,对重要主成分贡献率的和直接反应了波段信息量的大小,实验证明,该方法效果较好,且计算量小.

引用

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