基于小波分析的电力负荷模型辨识数据去噪

被引：9

作者：

熊传平 ^{[1
]}

曹军杰 ^{[2
]}

陈谦 ^{[2
]}

鞠平 ^{[2
]}

机构：

[1] 河南省电力公司

[2] 河海大学能源与电气学院

来源：

河海大学学报(自然科学版) | 2011年 / 39卷 / 04期

基金：

国家杰出青年科学基金;

关键词：

电力负荷模型; 噪声; 小波分析; 辨识;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM714 [负荷分析];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

为了提高电力负荷模型辨识的准确度,需要对实际扰动数据进行去噪处理.为此,针对有效值动态数据,提出了将平稳阶段噪声过滤掉而暂态阶段数据不加处理的去噪策略,将去噪后的平稳阶段数据与暂态阶段数据合成获得辨识用数据;给出了平稳阶段起始点的判据,提出了基于小波分析的平稳阶段数据去噪方法.实际应用结果表明,将处理过的扰动信号用于负荷模型参数辨识,所得参数波动更小、方差更小.

引用

页码：470 / 474

页数：5

共 16 条

[1]

小波分析理论与MATLAB R2007实现.[M].葛哲学; 编著.电子工业出版社.2007,

[2]

小波分析及其在电力系统中的应用.[M].任震等著;.中国电力出版社.2003,

[3]

应用时间序列分析.[M].何书元编著;.北京大学出版社.2003,

[4]

小波变换与工程应用.[M].彭玉华著;.科学出版社.1999,