移动机器人3维路径规划方法综述

被引:36
作者
陈洋 [1 ,2 ,3 ]
赵新刚 [1 ]
韩建达 [1 ]
机构
[1] 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室
[2] 武汉科技大学信息科学与工程学院
[3] 中国科学院研究生院
关键词
3维空间; 避障; 环境建模; 动力学约束; 搜索算法; 实时;
D O I
暂无
中图分类号
TP242 [机器人];
学科分类号
1111 ;
摘要
按照建模原理的不同,将目前各种3维路径规划方法分为4类,阐述了各种方法的工作原理,指出了各种方法在不同应用领域的优势和劣势.分别从实时性、动态环境适应性、规划路径的光滑性、全局规划能力以及加入动力学约束的难易程度等方面进行了比较.分析结果指出,基于虚拟势场与导航函数的方法实时性最好,可在局部规划器中优先选用.基于数学优化的方法能够综合考虑各种动力学约束;而基于生物智能的方法虽然便于表达各种棘手的约束,但规划周期太长,只适用于长周期调用.
引用
收藏
页码:568 / 576
页数:9
相关论文
共 7 条
[1]   基于空间改进型Voronoi图的路径规划研究 [J].
肖秦琨 ;
高晓光 .
自然科学进展, 2006, (02) :232-237
[2]  
Real-time obstacle avoidance for multiple mobile robots[J] . Fahimi, Farbod,Nataraj, C,Ashrafiuon, Hashem.Robotica . 2009 (2)
[3]  
Multiple UAVs path planning algorithms: a comparative study[J] . B. Moses Sathyaraj,L. C. Jain,A. Finn,S. Drake.Fuzzy Optimization and Decision Making . 2008 (3)
[4]  
FPGA Implementation of Genetic Algorithm for UAV Real-Time Path Planning[J] . Journal of Intelligent and Robotic Systems . 2009 (1)
[5]   Environment mapping using hybrid octree knowledge for UAV trajectory planning [J].
Cocaud, Cedric ;
Jnifene, Amor ;
Kim, Bumsoo .
CANADIAN JOURNAL OF REMOTE SENSING, 2008, 34 (04) :405-417
[6]   Realtime motion path generation using subtargets in a rapidly changing environment [J].
Bruijnen, Dennis ;
van Helvoort, Jeroen ;
de Molengraft, Rene van .
ROBOTICS AND AUTONOMOUS SYSTEMS, 2007, 55 (06) :470-479
[7]  
3D Field D*:Improved Path Planning and Replanning in Three Dimensions. Joseph Carstern,Dave Ferguson,Anthony Stentz. Proceeding of the 2006 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems . 2006